2021欧洲杯比分(www.x2w99.com):Tesla推出搭载 NVIDIA A100 GPU、用于训练自驾车的顶尖超级电脑

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特斯拉 (Tesla)  于 CVPR 2021 大会中,宣布自家用于训练自动辅助驾驶与自动驾驶功效的深度神经网路超级电脑。该丛集使用 720 个节点,每个节点搭载 8 个 NVIDIA A100 Tensor 焦点 GPU (共 5,760 个 GPUs),以 1.8 exaflops 的运算效能显示引领业界。 

Karpathy 示意:「这是一台令人难以置信的超级电脑。我信托针对其每秒浮点运算,这将是全球排名第五的超级电脑。 」

NVIDIA A100 GPU 提供种种规模的加速能力,以支援全球运算效能最高的资料中央。接纳 NVIDIA Ampere 架构的 A100 GPU,其效能显示较前一代提升 20 倍,且可以支解多达七个 GPU 执行个体,并遵照不停转变的需求举行调整。GPU 丛集是特斯拉垂直整合自动驾驶的其中一部门,其透过跨越百万辆在路上行驶的汽车来完善和确立新功效,并连续改善。

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特斯拉的开发周期始于汽车。以「影子模式 (shadow mode)」运行的深度神经网路,在不现实控制车辆的情形下,会在汽车的行驶历程中悄悄举行感知并做出展望。 此时这些展望内容与错误或误判的情形会被纪录下来,接着,特斯拉的工程师使用这些执行个体,确立一个庞大且多元场景的训练资料集,让深度神经网路 (DNN) 加倍完善。 

特斯拉网络了约一百万个以 36 FPS 录制的十秒钟画面,累计出高达 1.5PB 的资料量。接着,深度神经网路在资料中央频频执行这些场景,直到未泛起任何错误。最后,再将训练完的深度学习神经网路送回车辆,并再次睁开这个历程。Karpathy 示意:「这种以大量资料来训练深度神经网路的方式,需要使用『重大的运算量』,这也是为什么特斯拉使用高效能的 A100 GPU 来确立和部署当前的超级电脑。」

除了周全且完整的训练外,特斯拉的超级电脑亦提供自动驾驶车的工程师们,拥有在开发历程中举行实验和频频运算所需的效能。 Karpathy 示意,特斯拉现在部署的深度神经网路结构,可以让二十名工程师同时在一个网路上事情,并区隔差其余功效以举行同步开发。 

接着,这些深度神经网路能以较已往快速频频运算的速率还要更快的方式,运行训练资料集。 Karpathy 示意:「电脑视觉是我们举行研发及实现自动辅助驾驶的基本要素。要让它真正施展作用,就得训练一个大型的神经网路并举行大量实验。这正是我们在运算领域投入许多心力和资金的缘故原由。」

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     发布于 2021-07-04 00:02:17  回复
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